ChatGPT集成Spring Boot

要将ChatGPT集成到您的Spring Boot应用程序中，可以按照以下步骤进行操作：

1.在OpenAI网站上注册并获取您的API密钥。这将允许您使用ChatGPT API进行与模型的交互。

2.在您的Spring Boot应用程序中添加必要的依赖项。在您的pom.xml文件中，添加以下依赖项：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>io.projectreactor</groupId>
  <artifactId>reactor-core</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
  <artifactId>jjwt</artifactId>
  <version>0.9.1</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
  <artifactId>httpclient</artifactId>
  <version>4.5.13</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>


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3.创建一个ChatGPTService类来处理与ChatGPT的交互。在该类中，您可以使用HTTP客户端（例如Apache HttpClient）来发送请求到ChatGPT API，并处理API的响应。

下面是一个示例：

import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpHeaders;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.IOException;

@Service
public class ChatGPTService {

    @Value("${openai.api.key}")
    private String apiKey;

    public String getChatGPTResponse(String message) throws IOException {
        String url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
        HttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().build();
        HttpPost request = new HttpPost(url);

        request.setHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION, "Bearer " + apiKey);
        request.setHeader(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, "application/json");

        StringEntity params = new StringEntity("{\"model\": \"gpt-3.5-turbo\", \"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"You are a helpful assistant.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \""+message+"\"}]}");
        request.setEntity(params);

        HttpResponse response = httpClient.execute(request);
        HttpEntity entity = response.getEntity();
        String responseString = EntityUtils.toString(entity, "UTF-8");

        return responseString;
    }
}


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这个示例中，ChatGPTService类使用了openai.api.key配置属性，您可以使用Spring的属性配置方式将API密钥注入到该类中。

4.创建一个ChatController类来处理来自客户端的请求。在该类中，您可以使用ChatGPTService类来发送用户的消息并获得ChatGPT的响应。

下面是一个示例：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/chat")
public class ChatController {

    @Autowired
    private ChatGPTService chatGPTService;

    @PostMapping
    public ResponseEntity<String> chat(@Validated @RequestBody String message) {
        try {
            String response = chatGPTService.getChatGPTResponse(message);
            return ResponseEntity.ok(response);
        } catch (IOException e) {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("An error occurred");
        }
    }
}

这个示例中，ChatController类包含一个chat方法，它处理/chat端点的POST请求。该方法使用ChatGPTService类来发送用户的消息并返回ChatGPT的响应。

5.在您的application.properties文件中添加以下配置项：

openai.api.key=YOUR_API_KEY

将YOUR_API_KEY替换为您在步骤1中获取的API密钥。

6.启动您的Spring Boot应用程序，并尝试通过发送POST请求到http://localhost:8080/chat来与ChatGPT进行交互。

例如，您可以使用cURL命令：

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d "你好" http://localhost:8080/chat

执行一下，然后会在控制台上看到类似的输出内容

你好！我是一款AI语言模型，有什么我可以帮助你的吗？