面试题

如何设计一个高并发系统？

面试官心理剖析

面试官对高并发系统的深入询问，实际上是对求职者专业技能和经验的精准检验。在许多公司发布的职位描述（JD）中，高并发经验被视作一项重要的加分项，这反映了当前互联网行业对高并发处理能力的极高要求。

对于那些真正在互联网公司中负责过高并发系统的求职者，面试官往往会通过一系列具体而深入的问题来评估其实际能力。这些问题可能包括系统的整体架构、部署方式、机器数量、缓存策略、消息队列（MQ）的应用以及数据库的优化等。面试官通过这些问题的提出，实际上是在探索求职者在实际高并发场景中是如何进行系统设计和优化的。

因为真正的高并发系统并不仅仅是简单地堆砌技术工具，如Redis或MQ，而是需要综合考虑业务需求、系统性能、可扩展性、稳定性等多个方面。一个优秀的高并发系统架构师，必须能够在复杂的业务场景下，设计出既能够满足业务需求，又能够应对高并发挑战的系统架构。

当面试官询问如何设计一个高并发系统时，这往往意味着求职者在简历中并未展示出足够的相关经验或技能。面试官可能会通过这样的问题来探索求职者是否具备自主研究和知识积累的能力。

对于求职者来说，面对这样的问题，不仅要能够清晰地阐述高并发系统设计的基本理论和原则，还要能够结合自己过去的项目经验或研究经历，展示自己在实际操作中的能力和成效。这样才能让面试官对自己的专业能力有更深入的了解，从而提高获得offer的可能性。

题目剖析

要深入理解高并发的概念，我们得从它的根源说起。高并发之所以成为技术领域的热门话题，是因为随着互联网的普及和技术的飞速发展，系统需要处理的请求量日益庞大。起初，大多数系统都是直接与数据库相连，但当并发量达到每秒两三千时，数据库往往难以承受这样的压力，容易出现性能瓶颈甚至崩溃。

想象一下，如果数据库突然要处理每秒5000、8000甚至上万的并发请求，它很可能会因为不堪重负而宕机。尤其是像MySQL这样的常见数据库系统，它们在高并发场景下往往难以保持稳定。

高并发之所以被视为厉害的技术挑战，是因为现代互联网应用承载着巨大的用户量和请求量。在高峰期，一个普通的app、网站或系统可能就要面对每秒几千的并发请求，而在像双十一这样的特殊时期，并发量更是可能飙升到每秒几万甚至几十万。

面对如此巨大的并发量和复杂的业务逻辑，如何设计和优化系统架构成为了一项至关重要的任务。真正的高手是那些在复杂业务系统中游刃有余地处理过高并发架构的人。他们不仅了解技术原理，更具备丰富的实战经验，能够在关键时刻保持系统的稳定和高效。

对于没有实际经验的求职者，当被问及如何设计一个高并发系统时，可以着重展示自己对高并发原理和常见解决方案的了解，并结合一些理论或模拟场景来阐述自己的思考。例如，可以提到缓存技术（如Redis）的应用、消息队列（如Kafka）的引入、数据库的优化和分片策略等。通过这样的回答，可以向面试官展示自己具备研究和学习新技术的能力，以及对高并发挑战的基本认知。

可以分为以下 6 点：

  • 系统拆分

  • 缓存

  • MQ

  • 分库分表

  • 读写分离

  • ElasticSearch
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