Zookeeper的数据模型是怎样的？

Zookeeper数据模型的特点和结构：

1、树形结构： Zookeeper的数据模型是一个层次化的命名空间，类似于文件系统的树形结构。

2、节点（Znode）： 每个节点都可以存储数据，并且可以有子节点。

3、临时节点与持久节点： 支持两种类型的节点，临时节点在创建它的会话结束时被删除，持久节点则一直保留。

4、版本机制： 每个节点都有版本号，用于乐观锁控制。

Zookeeper是如何实现分布式锁的？

Zookeeper实现分布式锁的机制：

1、节点作为锁： 利用临时有序节点作为锁，每个尝试获取锁的客户端都在特定路径下创建临时有序节点。

2、最小节点获得锁： 客户端检查自己创建的节点是否为当前路径下的最小节点，如果是，则成功获取锁。

3、监听前一个节点： 如果不是最小节点，客户端监听前一个比自己小的节点，等待其释放锁。

4、锁的释放： 完成任务后，客户端删除对应的临时节点，释放锁。

Zookeeper的Watcher机制是什么？

Zookeeper的Watcher机制：

1、事件监听： Watcher允许客户端在指定的节点上设置监听，当节点发生变化（如数据改变、节点删除、子节点变化）时，客户端会被通知。

2、一次性触发： 每个Watcher只会触发一次，一旦触发后，需要重新注册。

3、实时性： Watcher提供了一种机制，使得客户端可以及时得知服务器端发生的变化。

4、使用场景： Watcher常用于实现配置更新通知、服务发现等功能。

Zookeeper的领导选举（Leader Election）是如何工作的？

Zookeeper领导选举机制的原理：

1、启动选举过程： 当集群中的Leader节点失效或在启动时，节点会开始一个领导选举的过程。

2、投票机制： 每个节点投票支持某个节点作为Leader，根据节点ID和数据版本号等信息决定投票。

3、多数派原则： 当某个节点获得大多数节点的投票时，该节点被选举为Leader。

4、Leader角色： 被选举为Leader的节点负责处理写请求，并将数据更改同步到Follower节点。

Zookeeper在分布式系统中常见的使用场景有哪些？

Zookeeper在分布式系统中的常见使用场景：

1、配置管理： 自动更新集群配置，保持配置信息的一致性。