前言
数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一。相对于数宇、文本等非图像化信息，人类对图像化信息有着更好的感知能力。基于这个原因，数据可视化逐渐成为了人们更深入分析理解数据、获取知识并转化为智慧的一种主要途径。数据可视化分析的发展史已逾数百年。自个人计算机问世以来，可视化基础平台和架构、常用可视化分析软件就在不断被研究开发，研究的领域包括医学可视化、科学可视化、信息可视化等。
产品介绍
什么是 DataEase？
DataEase 是人人可用的开源数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便地与他人分享。
DataEase主要功能
图表展示: 支持 PC 端仪表板及数据大屏；
图表制作: 支持丰富的图表类型、支持拖拉拽方式快速制作仪表板；
数据引擎: 基于 Apache Calcite，实现统一的 SQL 解析、验证、优化和执行；
数据连接: 支持关系型数据库、数据文件、数据仓库等各种数据源。
DataEase优势
坚持倾听社区心声，始终坚持高质量快速迭代，用心做好一款 人人可用 的开源 BI 工具。
开源开放
零门槛，线上快速获取和安装，按月迭代
简单易用
极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析
全场景支持
多平台安装和多样化嵌入支持
安全分享
支持多种数据分享方式，确保数据安全
丰富的数据源支持
DataEase 支持 OLTP、OLAP、数据仓库、数据湖、数据文件 和 API 接口等各种数据源。
丰富的业务场景模板
100+ 高质量大屏模板，覆盖制造、零售电商、银行金融、医药健康、交通物流等各行各业。
DataEase快速入门
在线体验
用户名：demo
密码：dataease
技术栈
图库：AntV
后端：Spring Boot
中间件：MySQL
数据处理：Apache Calcite
基础设施：Docker
组件说明
Frontend: DataEase 的前端工程, 基于 Vue.js 进行开发；
Backend: DataEase 的后端工程, 基于 Spring Boot 进行开发, 为 DataEase 的功能主体；
MySQL: DataEase 项目的主要数据均存储在 MySQL；
Apache Calcite: 用于对各个数据源做 SQL 方面的统一处理；
Apache Apisix: API 网关，用来处理路由、认证、IP 访问限制等。
安装部署
环境要求
操作系统: CentOS/RHEL 7 及以上 64 位系统
CPU/内存: 4核8G
磁盘空间: 200G
端口要求
22：安装、升级及管理使用（SSH）
8100：默认端口，根据用户需要可以更改（Web 服务端口）
一键安装
curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start.sh | bash
系统截图
仪表盘
数据集
数据源
系统管理
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