导读

  • 分布式系统成为行业标配的演变

  • 系统拆分的必要性及其优势

  • 如何进行系统拆分？

分布式系统成为行业标配的演变

步入现今的IT界，我们不难发现分布式系统已逐渐成为面试的必备话题。简历上若缺乏相关经验，几乎难以获得面试机会。这种趋势的背后，其实是大行业技术发展的必然结果。

回溯至2010年初，分布式和微服务这两个词汇在IT行业中还显得较为陌生。即便BAT等大型公司因系统复杂性早已采用分布式架构，但多数公司仍停留在使用如struts2、spring、hibernate等技术栈上。那个时代，Oracle数据库管理及相关技术优化是许多IT专业人士的专长，OCP、OCM等认证培训机构也备受追捧。

然而，时代的车轮滚滚向前。随着行业的发展，越来越多的公司开始认识到分布式系统架构的价值。在这一转变中，阿里的dubbo框架起到了至关重要的作用。它简化了系统拆分的复杂性，使得中小型公司能够轻松地将系统划分为多个独立服务，每个服务可以由不同的团队独立开发和维护。这种架构模式极大地提高了开发并行度和系统的可伸缩性。

如今，分布式系统不仅成为了企业架构的标配，也成为了程序员必备的技能之一。从某种角度看，这是整个行业技术进步的体现。因此，在面试中，面试官自然会关注应聘者在这方面的经验和能力，以确保他们能够胜任当前分布式、微服务架构下的开发工作。

系统拆分的必要性及其优势

当我们深入探索为何需要将系统进行拆分时，会发现许多看似琐碎但实则核心的原因。不拆分系统意味着我们面对的是一个庞大的代码库，可能高达几十万行，由数十人共同维护。这种场景带来的挑战是巨大的。

想象一下，代码经常发生冲突，每次合并都需要花费大量时间解决冲突。当某个开发者修改了他的代码，而其他开发者调用了这些代码时，可能会导致连锁反应，使得其他代码也需要重新测试。此外，每次发布都是对整个庞大系统的挑战，需要所有人提心吊胆地准备上线，进行大量的检查和异常处理。

更糟糕的是，技术的升级变得异常困难。因为害怕引入兼容性问题或错误，团队往往不敢轻易更新技术栈。

但是，当我们将这个大系统拆分为多个小服务时，情况就完全不同了。每个服务都是独立的，有自己的代码库和开发人员。这意味着不再有代码冲突，每次发布和测试都更加高效。技术升级也变得简单，只要保持接口稳定，就可以随意升级内部技术。

简而言之，对于大型项目，团队人数众多，如果不进行系统拆分，开发效率将极为低下，且问题频发。拆分系统后，每个开发者只需关注自己负责的服务，大大提高了开发效率和灵活性。

当然，我们也需要认识到，拆分成分布式系统后，会面临一系列新的挑战，如分布式事务、服务间通信等。但这些都是为了换取更高的开发效率和系统可扩展性所必须面对的问题。

如何进行系统拆分？

系统拆分并不是一蹴而就的过程，而是随着业务的发展和团队的扩大，逐步进行的。这个过程可能涉及多轮的拆分，以适应不断变化的需求和复杂度。