那些年我们遇到的Redis高频面试题精选
本文是技术面试系列Redis篇，你在面试中关于Redis被常问的高频面试题都有哪些？下面一文带你详细了解，欢迎收藏！ Redis与Memcache的区别？ Redis的单线程问题？ Redis的持久化方案由哪些？
面试官：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
面试题 ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？ 面试官心理分析 在涉及Elasticsearch（简称ES）的应用场景中，性能问题往往是一个不可回避的话题。尽管ES是一个强大的分布式搜索和分析引擎，但其实际性能并不总是如人们想象的那么理想。特别是在处理大规模数据集时，如几亿条记
面试官：接下来咱们聊聊MySQL 读写分离
面试题 你有没有做 MySQL 读写分离？ 如何实现 MySQL 的读写分离？ MySQL 主从复制原理的是啥？ 如何解决 MySQL 主从同步的延时问题？ 面试官心理分析 高并发场景下，系统需要处理大量的用户请求，这些请求可能包括数据的读取和写入。在数据库层面，如果所有的读写请求都直接作用在同一个
面试官：MQ如何保证消息的有序性？
面试官心理剖析 面试官提出这个问题的目的是想了解对于消息队列的了解程度以及如何在分布式系统中保证消息的有序性的思考。在回答这个问题时，可以按照以下思路进行回答： 了解消息队列的特性：可以先介绍消息队列的基本概念和特性，如异步通信、解耦和可靠性等。这样可以展示对于消息队列的基本了解。 引出有序性问题：
面试官：MQ如何确保消息的不丢失？
面试官心理剖析 当面试官问到关于如何确保消息不丢失的问题时，他们可能正在评估面试者对消息队列（MQ）的理解、故障处理机制以及他们如何设计健壮的系统来避免数据丢失。以下是可能的心理剖析： 基础理解：面试官想要确认面试者是否理解MQ的基本概念，如生产者、消费者、队列、消息持久性等。 故障处理：他们想要了
面试官：MQ如何保证的高可用？
面试官心理剖析 当面试官问及MQ如何保证高可用性时，他们通常希望了解对MQ系统的深入理解，以及他们在实际应用中如何运用这些知识。面试官可能会期望能够： 理解基本概念：解释什么是高可用性和消息持久化，并说明它们对于MQ系统的重要性。 具备实践经验：分享在之前项目中是如何配置和使用MQ系统来保证高可用性
面试官：MQ如何避免消息堆积？
面试官心理剖析 面试官通过询问如何避免消息堆积的问题，旨在全面了解应聘者的技术能力、问题解决能力、系统设计能力、经验、压力测试与性能调优能力，以及沟通与合作能力。应该通过实例和经验展示自己在这些方面的实力。这样才能让面试官对自己的专业能力有更深入的了解，从而提高获得offer的可能性。 MQ实现策略
面试官：MQ如何防止消息被重复消费？
面试官心理剖析 面试官在询问如何防止MQ消息被重复消费时，其实是在考察候选人对消息队列、分布式系统设计以及容错机制的理解，通过这些问题，面试官可以全面了解候选人在处理MQ消息重复消费问题时的思考方式、技术能力和实践经验，从而评估其是否适合担任相关岗位。 MQ实现策略 MQ提供了以下几种方式来防止消息
Java 并发编程 面试题及答案整理，最新面试题
Java中的volatile关键字有什么作用？ volatile关键字在Java中的作用包括：
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Spring框架中的Bean生命周期是什么？ Spring框架中的Bean生命周期包含以下关键步骤：
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Spring MVC中的DispatcherServlet是什么，它如何工作？ DispatcherServlet是Spri
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Spring Cloud中断路器的原理及其作用是什么？ Spring Cloud断路器的原理和作用基于以下几个关键点：<
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Spring Boot中的自动配置是如何工作的？ Spring Boot的自动配置是其核心特性之一，它通过以下方式工作：</
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Sentinel的流量控制规则有哪些，各自的作用是什么？