Java[110]

【开源分享】Star 88.5k,Java版设计模式

项目介绍 设计模式 Java 的最佳实践,出自开源社区大佬们之手。作为有梦想和追求的 Java 程序员,当然需要会一些设计模式啦。这个项目虽然是英文的但是先看代码和图,尝试理解含义那么英文描述也就能猜得八九不离十了。不要让英语作为你不努力的借口,努力变强吧! 项目截图

【开源分享】Star 29.3k,微信 Java 开发工具包

项目介绍 开源、非官方、功能全面的微信 Java 开发工具包,支持包括微信支付、开放平台、小程序、企业微信、视频号和公众号等微信功能模块的后端开发。 项目亮点 全面覆盖微信 API:WxJava SDK 几乎涵盖了微信所有官方 API 接口,包括消息推送、用户管理、菜单管理、微信支付、企业微信 OA

ZGC 介绍

前言 ZGC 于 2017 由 Oracle 贡献给社区,在 JDK 11 及以上版本的各种 release 中几乎都包含该 GC。 Shenandoah 是 Red Hat 主导的另一个低延迟的 GC,也承诺 pause time 低于 10ms,这两个项目目前处于竞争状态。该 GC 在 Orac

11个Java代码优化技巧

Java编码优化确实是一个持续的过程,它需要在保持代码可读性和可维护性的同时,关注性能提升和资源使用的优化。以下是一些常见的Java编码优化技巧,以及相应的业务场景化案例和代码示例。 1. 避免不必要的对象创建 业务场景:在处理大量数据的业务场景中,频繁创建对象会增加垃圾收集的负担。 优化前: pu

网络IO模型

在套接字接口(Socket API)的抽象之下,网络I/O操作的核心在于Socket的读写功能。在操作系统层面,Socket被视作数据流,因此网络I/O操作本质上是对这些数据流的操作。每当进行网络访问时,从远程主机接收到的数据首先会被存放到操作系统内核的缓冲区中。随后,这些数据会从内核缓冲区复制到应

微服务的事件驱动数据管理

1 微服务和分布式数据管理问题 微服务架构和分布式数据管理确实带来了一系列新的挑战,尤其是在维持数据一致性和处理跨服务交易方面。在单体应用中,关系型数据库提供的ACID事务特性确保了数据的一致性和完整性,但在微服务架构中,数据通常被分散到各个服务的私有数据库中,这就需要我们重新思考数据管理和一致性的

漫谈单体应用迁移到微服务架构

迁移单体式应用到微服务架构意味着经历一系列复杂的现代化过程,这与历代开发者持续追求技术革新的努力颇为相似。在进行迁移时,我们确实可以汲取过去的智慧并重用一些成熟的想法。 其中一个关键的策略是避免采取大规模重写代码的方式,即所谓的“大爆炸式”重写。这种方法仅在决定彻底颠覆现有系统,构建一套全新的基于微

垃圾收集策略与算法

程序计数器、虚拟机栈以及本地方法栈,是Java虚拟机中线程私有的内存区域,它们的生命周期与线程紧密绑定。当线程启动时,这些内存区域随之创建;当线程结束时,它们也随之销毁。这种与线程同步的生命周期确保了内存管理的简洁性和高效性。 程序计数器用于记录当前线程执行的字节码指令位置,确保线程能够按照正确的顺

JVM 内存结构

Java 虚拟机的内存空间主要分为五个部分: 程序计数器:记录线程执行的字节码指令位置,线程私有。 Java 虚拟机栈:存储方法执行的局部变量、操作数栈等信息,线程私有。 本地方法栈:为虚拟机使用到的本地方法服务,线程私有。 堆:存储所有对象实例和数组,线程共享,由垃圾回收器自动管理内存。 方法区:

记一次完整的JVM堆外内存泄漏故障排查记录

故障描述 像是Java进程出现了内存泄漏的情况,但我们的堆内存限制为4G。由于内存占用超过了4G,可以初步判断是JVM堆外内存泄漏。 确认了下当时服务进程的启动配置: -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss1024K -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=5

JVM内存泄露、内存溢出

内存泄露 指程序中动态分配内存给一些临时对象,但是对象不会被 GC 所回收,它始终占用内存。即被分配的对象可达但已无用。 内存溢出 指程序运行过程中无法申请到足够的内存而导致的一种错误。内存溢出通常发生于 OLD 段或 Perm 段垃圾回收后,仍然无内存空间容纳新的 Java 对象的情况。 从定义上

JVM调优经验

JVM调优经验 在JVM配置方面,我们一般可以先使用默认配置,这些基本的初始参数可以保证一般的应用程序的稳定运行。在测试中,我们可以根据系统的运行状况,比如会话并发情况、会话时间等,结合gc日志、内存监控和使用的垃圾收集器等进行合理的调整。当老年代内存过小时,可能会引起频繁的Full GC,而当内存