Spark运行资源调优专题
1、资源运行情况 2、资源运行中的集中情况 （1）在实际运行中，我们有时会遇到Spark job执行速度异常缓慢的情况。通过检查发现，这些job的CPU利用率很低。为了改善这种情况，我们可以尝试调整资源分配策略。具体来说，可以减少每个executor占用的CPU core数量，同时增加并行的exec
Spark程序开发调优专题
1、程序开发调优：避免创建重复的RDD 在Spark程序中，如果需要对同一份数据进行多次操作，应当尽量避免创建重复的RDD。因为每次调用textFile这样的方法都会从数据源（如HDFS）重新加载数据，并创建一个新的RDD，这会造成不必要的性能开销。 错误的做法： 在以下示例中，对同一个HDFS文件
Spark的Shuffle配置调优专题
1、Shuffle优化配置 -spark.shuffle.file.buffer 默认值：32k 参数说明： 这个参数设定了shuffle write task在将数据写入磁盘文件前所使用的BufferedOutputStream的缓冲大小。当数据写入这个缓冲区时，一旦缓冲区满，数据才会被刷新到磁盘
Spark数据倾斜调优专题
1、数据倾斜 数据倾斜，在并行处理数据集的上下文中，指的是数据在分布到不同处理单元（如Spark的Partition或Kafka的Partition）时，某一部分或某些部分的数据量显著多于其他部分，这种现象通常会导致该部分数据的处理成为整个处理过程的瓶颈。 数据倾斜带来的两大直接且严重的后果如下：
面试官：线上项目JVM怎么设置？
面试官心里剖析 当面试官询问关于线上JVM（Java虚拟机）的设置时，他们通常想了解你对JVM调优、内存管理、垃圾回收等方面的理解和实践经验 回答思路 1. 堆内存设置 假设有一个电商网站，它需要在高峰时段处理大量的用户请求和交易数据。为了保证应用的稳定运行，我会根据服务器的物理内存大小以及应用的内
ZooKeeper的10道经典面试题
1、Zookeeper选举机制 假设我们有一个由五台服务器组成的ZooKeeper集群，这些服务器的ID分别是1到5。这些服务器都是全新启动的，没有历史数据，因此在存放数据量的初始状态上，它们都是相同的。现在，我们按照ID的顺序依次启动这些服务器，让我们看看会发生什么。 （1）当服务器1启动时，由于
面试官：服务限流方案有哪些？怎么实现的？
题目剖析 生活中的遇到哪些突发流量？ 双11、618大促 电商秒杀活动 微博突发新闻 …… 什么是限流？ 通常我们说的限流指的是限制达到系统的并发请求数 ，使得系统能够正常的处理<
面试官：分布式事务了解吗？你们是如何解决分布式事务问题的？
面试题 分布式事务了解吗？ 你们是如何解决分布式事务问题的？ 面试官心理分析 在面试中，分布式事务往往是一个必问的问题，因为它直接关联到系统的数据一致性和业务逻辑的正确性。 面试题剖析 分布式事务的实现主要有
面试官：redis分布式锁与zk分布式锁的区别
面试题 使用 Redis 如何设计分布式锁？ 使用 zk 来设计分布式锁可以吗？ 这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？ 面试官心理分析 必考题，聊到分布式，都会问到以上问题。 面试题剖析 Redis 分布式锁 RedLock
系统拆分之道（面试版）
导读 分布式系统成为行业标配的演变 系统拆分的必要性及其优势 如何进行系统拆分？ 分布式系统成为行业标配的演变 步入现今的IT界，我们不难发现分布式系统已逐渐成为面试的必备话题。简历上若缺乏相关经验，几乎难以获得面试机会。这种趋势的背后，其实是大行业技术发展的必然结果。
消息队列总结（精华版）
导读 为什么使用消息队列？ 消息队列有什么优点和缺点？ Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别，以及适合哪些场景？ 为什么使用消息队列 消息队列作为一种重要的中间件技术，在实际项目中有着广泛的应用场景。通过解耦、异步和削峰等手段，我们可以有效解决系统中遇到的多
面试官：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
面试题 ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？ 面试官心理分析 在涉及Elasticsearch（简称ES）的应用场景中，性能问题往往是一个不可回避的话题。尽管ES是一个强大的分布式搜索和分析引擎，但其实际性能并不总是如人们想象的那么理想。特别是在处理大规模数据集时，如几亿条记
面试官：接下来咱们聊聊MySQL 读写分离
面试题 你有没有做 MySQL 读写分离？ 如何实现 MySQL 的读写分离？ MySQL 主从复制原理的是啥？ 如何解决 MySQL 主从同步的延时问题？ 面试官心理分析 高并发场景下，系统需要处理大量的用户请求，这些请求可能包括数据的读取和写入。在数据库层面，如果所有的读写请求都直接作用在同一个
【思维导图】系统风险控制与可靠性保障
系统风险控制与可靠性保障是确保系统稳定、安全、高效运行的关键环节。系统风险控制主要关注的是识别、评估和应对可能影响系统正常运行的潜在风险，包括技术风险、操作风险、管理风险等。通过风险评估，可以确定风险的大小、发生的可能性以及其对系统的影响程度，从而采取相应的风险缓解措施或应对策略，以最小化风险对系统
面试官：如何设计一个高可用系统？
面试题 如何设计一个高可用系统？ 面试官心理剖析 面试官对高可用系统的深入询问，实际上是对求职者专业技能和实践经验的细致考察。在当今互联网行业，具备高可用设计能力的求职者往往更受青睐，因为高可用性是确保系统稳定运行和优质用户体验的关键。 当面试官针对高可用系统进行深入提问时，他们往往期望求职者能够展
面试官：集群部署时的分布式 Session 如何实现？
面试题 集群部署时的分布式 Session 如何实现？ 面试官心理剖析 面试官问了我关于分布式系统框架的使用细节，我明白他的意图是考察我是否具备将单体系统转型为分布式系统的能力。然而，转向分布式系统后，我们会面临一系列新的挑战和问题。 其中，分布式事务是首当其冲的问题。在分布式系统中，多个服务之间可